Assistant opérationnel intégré
Guider les parcours, retrouver le contexte d’un dossier et poursuivre le travail avec l’historique des conversations.
Littlab Business Solutions
L’intelligence artificielle,
intégrée au travail.
Retrouver une information, créer ou modifier un document, faire avancer une validation et contrôler les données : une IA intégrée aux outils et aux droits de vos équipes.
Un assistant qui comprend et passe à l’action.
Dans Littlab One, le chat intégré conserve l’historique des échanges et intervient dans le système selon les rôles et les autorisations de l’utilisateur. Notre savoir-faire permet aussi de relier l’IA à vos autres outils et processus.
Documents & information
Préparer l’extraction, la classification ou la synthèse d’informations, en prévoyant le contrôle des exceptions.
Actions & validations
Créer, modifier, valider les opérations et effectuer les contrôles autorisés en respectant les rôles et les règles métier.
L’assistant IA de Littlab One
Dans votre gestion.
Au cœur de l’action.
Efavi AI, un chat intégré à la plateforme Efavi déployée avec Littlab One, un historique de conversation conservé et des actions qui respectent les rôles et les autorisations de chaque utilisateur. L’assistant retrouve l’information, guide les parcours, crée et modifie les documents, exécute les validations autorisées et contrôle les données.
Exemples d’usages à cadrer
Une tâche précise.
Une aide que l’on peut évaluer.
Ces exemples servent de points de départ. Le périmètre dépend de votre contexte et des outils disponibles.
D’un document à une réponse vérifiée
Au départUne question nécessite de retrouver plusieurs informations.
Le fonctionnement recherchéUne réponse relue, accompagnée de ses sources.
Retrouver
Consulter les documents du périmètre autorisé.
Préparer
Rassembler les passages utiles et leurs sources.
Vérifier
Relire la proposition et ses références.
Utiliser
Transmettre la réponse validée dans le bon outil.
La validation humaine intervient avant l’utilisation du résultat.
Exemple de fonctionnement à adapter à votre contexte et aux outils disponibles.
D’autres situations à explorer
Préparer un traitement
Le besoin. Des documents contiennent des informations à saisir dans un autre outil.
La réponse à construire. Une extraction préparée pour relecture, avec les éléments à vérifier avant validation.
Préparer un échange
Le besoin. Une réponse commerciale nécessite de réunir plusieurs informations.
La réponse à construire. Une aide à la rédaction à partir du contexte, des documents et des règles définies.
Cadrer la mise en œuvre
Des livrables.
Des étapes.
Un périmètre clair.
Le cadrage précise les livrables, les responsabilités et les critères de validation. Il peut notamment porter sur :
- 01Un usage et des critères d’évaluation définis
- 02Un périmètre de données identifié
- 03Un assistant intégré aux usages et aux habilitations définis
- 04Des règles de validation, de suivi et d’utilisation documentées
La méthode Littlab
Une IA reliée à vos processus.
Les usages, les informations et les autorisations composent une expérience adaptée au travail de vos équipes.
- 01
Configurer
Choisir les usages et les opérations qui accompagnent votre activité.
- 02
Relier
Donner accès aux informations et aux outils concernés par ces usages.
- 03
Habiliter
Appliquer les rôles, les pouvoirs et les circuits de validation de votre organisation.
- 04
Accompagner
Préparer la prise en main et suivre les usages avec les équipes.
Questions fréquentes
Les questions à se poser avant de démarrer.
Faut-il remplacer nos logiciels actuels ?
Un usage de l’IA peut s’appuyer sur les outils déjà en place. Le cadrage vérifie les possibilités de connexion et les accès nécessaires.
Comment garder le contrôle sur les réponses ?
La solution doit définir les sources utilisées, les limites du périmètre et les moments où une personne valide. Les résultats sont évalués sur des situations représentatives.
Par quel usage commencer ?
Un usage fréquent, bien défini et dont le résultat peut être vérifié constitue un bon point de départ. Le choix dépend de vos données et du travail réel des équipes.
Construisons la suite
Parlons de votre projet et de vos usages.
Le point de départ : votre contexte, vos équipes et les usages que vous souhaitez faire évoluer.